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1. 연구 개요

게임을 플레이하는 유저들은 온라인 커뮤니티를 통해 의견을 교환하고 정보를 습득한다. 이렇게 생성된 커뮤니티는 게임에 대한 정보뿐 아니라 플레이어들의 ‘여론’도 포함하고 있다. 이렇게 생성된 의견데이터는 게임 개발사의 입장에서 향후 게임 발전방향을 정하는데 중요한 지표가 된다. 해당 연구는 이런 값진 의견 데이터들을 효과적으로 분석하기 위해 새로운 감정 분석기법을 제안한다. 검색엔진을 기반으로 한 통계적인 방법을 통해 분석의 유연성과 저비용성을 갖춘 실시간 감정 분석 시스템을 구축하였다. 우리는 대표적인 게임 커뮤니티를 대상으로 날짜 별 감정 분석을 시행하고, 특정 이벤트에 따른 게임 사용자 여론 파악이 가능함을 확인하였다. 또한 여론 데이터의 학습을 통해 게임 내 가상화폐의 가치 등락을 예측하여 그 성능을 검증하였다.







 
 
2. Related publication

[1] Young Bin Kim, Sang Hyeok Lee, Shin Jin Kang, Myung Jin Choi, Jung Lee and Chang Hun Kim, "Virtual World Currency Value Fluctuation Prediction System Based on User Sentiment Analysis," PLOS ONE, August 2015

[2] 이상혁, 김욱, 김영빈, 김창헌, "게임 커뮤니티 동향 분석을 위한 감정 분석 시스템", 한국HCI학회 학술대회, 2016. 02.

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